AIと医療福祉の融合
AIと医療福祉の融合
認知症、精神疾患、身体・知的障害の三領域において、従来の「人間による全介助」モデルから、AIを介した「能力の拡張と環境の最適化」モデルへのパラダイムシフトを提案する。特に、非侵襲的データ収集による予測的ケア、BCI(脳信号解析)を用いた身体機能の補完、そしてデジタル・バイオマーカーによる精神状態の客観化という三つの技術的支柱を基に、誰もが自律性を保持できる「ユニバーサルAI社会」の設計図を提示する。
AIと医療福祉の融合
認知症、精神疾患、身体・知的障害の三領域において、従来の「人間による全介助」モデルから、AIを介した「能力の拡張と環境の最適化」モデルへのパラダイムシフトを提案する。特に、非侵襲的データ収集による予測的ケア、BCI(脳信号解析)を用いた身体機能の補完、そしてデジタル・バイオマーカーによる精神状態の客観化という三つの技術的支柱を基に、誰もが自律性を保持できる「ユニバーサルAI社会」の設計図を提示する。