ループエンジニアリングを実践しながら学ぶための例題を考察
ループエンジニアリングを実践しながら学ぶための例題を考察 現在「 Loop Engineering 」は比較的新しい概念で、単にプロンプトを工夫するのではなく、 AI に仕事をさせ、結果を検証し、必要なら再実行し、状態を保存し、明確な終了条件で止める仕組みそのものを設計する考え方として整理されています。特に、これまで取組んできた医療・介護・障害福祉、経営戦略、 KPI 、データ分析等を題材にすると、かなり実践的な教材になると考えました。 先ず、思いつく例題には、下記「 7 段階」で学習を考えてみます。 段階 例題 学ぶもの ① AI に文章を作らせる Prompt Engineering ② AI に自己評価させる Evaluation ③ 評価 → 改善を繰り返す Basic Loop ④ 合格条件を設定する Stop Condition ⑤ 状態を保存する State / Memory ⑥ 複数 AI 役割を分ける Agent Loop ⑦ 実業務を自動運転する Production Loop 例題 1 「文章改善 Loop 」 最初は極めて簡単なものを取り上げます。 例えば、「地域包括ケアについて、理事会向けの説明文を作成せよ」からスタートします。 普通なら、「 Prompt→ AI→ 完成」ですが、 Loop Engineering では、「Goal→文章生成→評価→問題点抽出→文章改善→再評価→合格? (→ No → 改善 Loop or → Yes → 完了)」とします。 評価基準を、次の正確性、読みやすさ、経営的視点、具体性、文字数 ...