うつの再発予兆を見逃さない ～UIフローと指標設計のポイント～
うつの再発予兆を見逃さない
～UIフローと指標設計のポイント～
はじめに
うつ病は再発率の高い疾患であり、再発の予兆を早期に捉えることは、本人の生活の質を守るうえで非常に重要です。近年、AIやデジタル技術を活用した再発予兆検知の取り組みが進んでいますが、それを支えるのが「UIフロー」と「指標設計」です。本記事では、精神科医としての視点とAIの知見を交えて、わかりやすく解説します。
1. 再発予兆とは何か？
再発予兆とは、うつの症状が再び現れる前に見られる微細な変化のことです。たとえば：
睡眠パターンの乱れ（過眠・不眠）
活動量の低下
食欲の変化
感情の平坦化やイライラ
主観的な「なんとなく調子が悪い」感覚
これらは本人にも気づきにくく、周囲も見逃しがちです。
2. UIフロー設計の基本
再発予兆を検知するアプリやシステムでは、ユーザーが自然に使い続けられるUI（ユーザーインターフェース）の設計が鍵になります。以下のような流れが理想的です：
ステップ1：毎日の気分・体調チェック
シンプルな質問（例：「今日はどんな気分？」）
スライダーやアイコンで直感的に入力
ステップ2：行動データの取得（パッシブセンシング）
歩数、睡眠時間、SNSの使用頻度などを自動取得
ユーザーの負担を最小限に
ステップ3：変化の可視化とフィードバック
「最近、睡眠が減ってきています」などのやさしい通知
必要に応じて医療者や家族と共有できる仕組み
3. 指標設計のポイント
再発予兆を捉えるには、どんなデータをどう扱うかが重要です。以下のような指標が有効です。
主観的指標：気分、意欲、ストレスレベル（自己報告）
客観的指標：睡眠時間、歩数、音声のトーン、入力速度
変化率：過去の自分と比べてどう変化しているか
複合スコア：複数の指標を組み合わせたリスクスコア
AIを活用することで、これらの指標から再発リスクを予測し、早期介入のタイミングを提示することが可能になります。
4. ユーザーとの信頼関係を築くために
再発予兆検知システムは、単なる「監視ツール」ではなく、「共に歩むパートナー」であるべきです。そのためには：
データの扱いに透明性を持つこと
ユーザーの感情に寄り添うUI設計
「気づき」を促すやさしい言葉づかい
が大切です。
おわりに
うつの再発予兆を見逃さないためには、テクノロジーと人間の感性の両方が必要です。適切なUIフローと指標設計によって、本人の気づきと支援者のサポートをつなぐ架け橋をつくることができます。これからのメンタルヘルスケアは、もっとやさしく、もっとパーソナルに進化していくはずです。
図の説明
気分・体調チェック（Mood）
毎日の主観的な入力を促すシンプルなUI
行動データの取得（Activity & Sleep）
歩数や睡眠などのパッシブデータを自動で取得
変化の可視化とフィードバック
変化をやさしく伝え、必要に応じて共有