MCI（軽度認知障害）から認知症へ進行させないAI利用
MCI → 認知症への進行を「止める」ではなく、「起こりにくくする」AI利用について、現場・医学・生活の交点から、実装思想レベルまで踏み込みます。
結論（最初に）
MCIが認知症に進行する最大の要因は「脳そのもの」よりも
「生活の摩耗」と「判断疲労」です。
AIは治療者ではありません。
👉 「生活を摩耗させない環境をつくる“防波堤”」になる。
1. 進行を早める“真のトリガー”を分解する
医学的リスク（年齢・病理）より
生活因子の方がコントロール可能です。
進行を加速させる5因子
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睡眠リズムの破綻
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判断の連続（軽い失敗の蓄積）
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社会的役割の喪失
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不安・自己効力感の低下
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生活の複雑化（IT・制度）
👉 AIはここを狙う。
2. 設計思想①「先回りしないAI」
最重要原則です。
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正解を教えない
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代わりに決めない
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失敗を即座に止めない
👉 「考える余地」を残す
理由：
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先回りAIは
👉 認知的サルコペニアを加速させる。
3. 設計思想②「摩耗検知 → 介入」モデル
摩耗とは何か
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同じ確認を繰り返す
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小さな失敗後に動きが止まる
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記録文が短くなる／曖昧になる
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外出頻度が減る
👉 AIは変化量だけを見る。
介入の原則
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正さない
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注意しない
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教育しない
👉 選択肢を減らす／休ませる
例：
「今日は予定を1つ減らしますか？」
4. 設計思想③「判断の外部化は“限定的”に」
外部化しすぎると逆効果。
外部化していい判断
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服薬時間
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支払い期限
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移動ルート
外部化しない判断
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人との約束
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日課の選択
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好き嫌い
👉 人格に関わる判断は本人に残す
5. 設計思想④「進行させないKPI設計」
点数評価は使いません。
見るべきKPI
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生活の自動化率
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判断回数/日
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迷い時間
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習慣継続日数
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役割接触頻度
👉 「静かな指標」ほど重要
6. 医療・介護とつながるAIの役割
医療に渡す情報
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認知機能検査前後の生活変化
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主観的不安と客観行動の乖離
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睡眠×活動の相関
👉 薬を出す前に生活が見える
介護に渡す情報
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「まだ支援は早い」
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「ここだけ支えればいい」
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「今は様子見が最善」
👉 過介入を防ぐ
7. 絶対に避けるべき失敗設計
❌ 進行リスクのスコア表示
👉 不安を増幅させるだけ
❌ 他者との比較
👉 自尊心を破壊する
❌ 「予防」を強調しすぎる
👉 本人が“患者化”する
8. 成功している（仮想含む）設計の共通点
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AIが
👉 黙っている時間が長い -
本人が
👉 「楽になった」と言う -
家族が
👉 「心配しなくて済む」
👉 認知症が遠ざかる設計
9. 最後に（思想）
MCIは「守る段階」ではなく
「生活を軽くする段階」です。
AIは
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知能を競う存在ではなく
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生活の摩擦を減らす存在
その結果として
👉 認知症への坂道が、なだらかになる。