居宅介護支援におけるAI活用の現状と可能性

 居宅介護支援におけるAI活用の現状と可能性

　居宅介護支援は、利用者の生活全体を見渡し、必要なサービスを調整する高度な専門業務です。高齢化の進展に伴い、ケアマネジャーの業務量は増加し、効率化と質の向上が求められています。AIはその補助ツールとして期待されており、以下のような領域で活用が進んでいます。

1. 📑アセスメント支援

アセスメントはケアマネジメントの基盤ですが、情報量が多く、整理に時間がかかります。

AIは以下のような形で支援できます。

• 利用者情報の整理・構造化

• 過去データからの傾向抽出

• 文章入力の効率化（音声入力の文字起こしなど）

AIは判断を代替するものではありませんが、情報整理の負担軽減に役立ちます。

2. 🗂 ケアプラン作成の効率化

ケアプランは個別性が重要であり、AIが自動作成するものではありません。

ただし、AIは以下のような補助が可能です。

• 類似ケースの一般的な傾向提示

• 文書作成のテンプレート支援

• 記録の整合性チェック

最終判断はケアマネジャーが行う前提で、作業時間の短縮に寄与します。

3. 📞 サービス調整・連絡業務のサポート

ケアマネジャーは多職種との連絡調整が多く、業務負担が大きい領域です。

AIは、

• メールや連絡文書の下書き作成

• スケジュール調整の補助

• 情報共有の整理

など、事務的な部分を支援できます。

4. 📊 モニタリング支援

訪問記録やサービス提供記録など、日々蓄積されるデータをAIが整理することで、

• 状態変化の傾向把握

• リスクの早期察知（一般的な傾向分析に基づく）

• 記録の抜け漏れチェック

といった支援が可能です。

AIはあくまで「気づきの補助」であり、利用者の状態判断は必ず人間が行います。

5. 🧠 ケアマネジャーの知識支援

ケアマネジメントは制度・サービス・疾患・生活支援など幅広い知識が求められます。

AIは、

• 制度の一般的な情報の整理

• 文献やガイドラインの要点提示（公開情報に基づく）

• 相談内容に応じた一般的な選択肢の提示

といった形で、知識面のサポートが可能です。

6. 🤝 AI活用の前提と注意点

AI導入にあたっては、以下が重要です。

• 最終判断は必ずケアマネジャーが行うこと

• 個人情報保護とデータ管理の徹底

• AIの限界を理解し、過信しないこと

• 現場の業務フローに合わせた導入

AIはケアマネジャーの代わりではなく、業務を支える「パートナー」として位置づけられます。