訪問介護職員教育をどう設計するか(AI前提)

 結論から言います。

訪問介護職員教育は
「AIを使わせる教育」ではなく
「AIが前提で“踏み込みすぎない力”を育てる教育」

です。


1. 前提をひっくり返す(まず共有すべき思想)

❌ 従来の教育

  • 見守りを強化する

  • 異変を早く見つける

  • 気づいたらすぐ対応

⭕ AI前提の教育

  • 気づきすぎない

  • 判断を抱え込まない

  • 対応を先走らない

👉
「良いヘルパー=頑張る人」
という幻想を最初に壊す必要があります。


2. 教育全体像(3レイヤー構造)

【Layer1】現場行動(何をする/しない) 【Layer2】判断の持ち方(どう考えるか) 【Layer3】AIとの役割分担(誰が何を判断するか)

この順番で教えます。
AI説明は一番最後です。


3. Layer1:現場行動教育(超重要)

①「やっていいこと」を明確化

MCI〜軽度認知症前提。

OK行動

  • 声かけの定型化

  • 生活リズム確認

  • 服薬・食事の事実確認

  • “違和感”のメモ化

👉 事実だけ拾う


②「やってはいけないこと」を明文化

ここを曖昧にすると崩壊します。

NG行動

  • 判断(大丈夫/危険)

  • 説得(こうした方がいい)

  • 介入の前倒し

  • 家族への直接不安共有

👉
「良かれと思って」は全部NG


③ 行動基準を“セリフ化”

考えさせない。

例:

  • 「いつも通りですね」

  • 「今日はここまでにしますね」

  • 「一度、担当に共有しますね」

👉
台本化=認知負荷軽減


4. Layer2:判断教育(抱え込まない技術)

① 判断を3種類に分けて教える

種類担当
事実判断ヘルパー
意味判断AI
方針判断MIC/ケアマネ

👉
ヘルパーは事実担当と明言。


② 「違和感」の扱い方訓練

違和感=異変ではない。

教える型

  • 見たこと

  • 聞いたこと

  • 前回との差分

例:
❌「元気がない」
⭕「声量が小さく、返答までに5秒以上かかる」

👉 評価語禁止


③ 責任の所在を明確にする

教育で必ず言う一言:

「判断はあなたの仕事ではありません」

これを言わない教育は失敗します。


5. Layer3:AIとの役割分担教育

① AIを“先生”にしない

ここが最大の落とし穴。

正しい位置づけ

  • AI=記録整理係

  • AI=変化検知係

  • AI=翻訳機

👉
助言者ではない


② AI入力の最小化

現場負担を増やさない。

  • チェック式

  • 音声入力

  • 選択肢方式

👉 文章を書かせない


③ AIがあるから“踏み込まない”

教育のキーフレーズ:

「AIが見ているから、
あなたは深追いしなくていい」

👉
安心材料として教える


6. 研修設計(現実的)

初期研修(2時間×2回)

1回目

  • MCI(Member In Charge)のリアル

  • 独居×認知の限界

  • 踏み込みすぎの失敗例

2回目

  • 行動基準

  • 記録の書き方

  • AI連携の流れ


継続研修(月1・30分)

  • 事例1つ

  • NG/OKの線引き

  • 迷った場面の共有

👉 長く・薄く


7. 管理者向けの別教育(必須)

現場より管理者が一番壊しがち

管理者NG

  • 「気づいたらすぐ連絡して」

  • 「何かあったら責任取れない」

👉
これ、全部過介入を生む言葉

管理者教育の核心

  • ヘルパーを守る

  • 判断を吸い上げる

  • 責任を引き取る


8. 評価制度の再設計

ここを変えないと定着しません。

評価しない

  • 頑張り

  • 介入量

  • 心配り

評価する

  • 記録の正確さ

  • 踏み込まなかった判断

  • 共有の適切さ

👉 “何もしなかった”を褒める


9. この教育がもたらす変化

  • ヘルパーが疲れない

  • 離職が減る

  • 事故が減る

  • ケアが暴走しない

  • AIが活きる


最後に(現場向けの決定打)

研修の締めに、必ずこれを言います。

「あなた一人で支えなくていい。
このチームには
AIとMIC(Member In Charge)と管理者がいる」

この一言で、
現場の動きが変わります。


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