排総研ブログ

 🧠 DeCaAIとは？ DeCaAI（Dementia Care-assist AI system） は、日本医療研究開発機構（AMED）の支援で開発された認知症ケア補助AI。2019年から3年間の研究開発プロジェクトとして始まり、代表機関は認知症介護研究・研修東京センター、協力機関に電気通信大学などが参加しています。 🔍 仕組みと機能 1. BPSDの予測と通知 バイタル情報 （脈拍・体動など） 環境情報 （温度・湿度・照度など） 介護記録 （音声入力も可能） これらのデータをクラウドに集約し、AIが分析。 30〜60分前にBPSDの発生を予測 し、スマホやタブレットに ケア提案を通知 します。 2. AIによる学習と進化 介護職が実施したケアの結果をAIが学習。 より的確なケア提案が可能に。 3. 音声入力による記録支援 BPSD発生時の状況を音声で入力。 自動分類して記録を作成。 🌈 活用効果と展望 予測精度は最大80%以上 （条件が整えば）。 介護負担の軽減 と ケアの質向上 。 経験の浅い介護者でも、 AIの提案に従って質の高いケアが可能 。 日本国内でのAI活用率はまだ低いが、DeCaAIは 誰でも使いやすい設計 になっている。 📚 関連資料・リンク

  🌟 「おしゃべりサポート AI 」ってなに？ これは 高齢者の認知症予防や見守り、社会参加を支援する AI ロボット のこと！ Web Aqua 合同会社が開発を目指しているプロジェクトで、 AI ・ IoT ・メタバースの技術を組み合わせて、超高齢社会に向けた新しいケアの形を提案してる。 🤖 どんなロボットなの？ 2 つのタイプがある。 人型タイプ 身長 80cm くらい 表情は LED でにっこりしたりまばたきしたり 手を振って挨拶もできる 車輪とセンサーで障害物を避けながら移動できる スマートスピーカータイプ 球型で直径 10cm ほど 好きな場所に置けて、段差のある家でも使いやすい 🧠 どんなことができるの？ 自然なおしゃべり で高齢者とコミュニケーション 家電や住宅の IoT と連動 して安全・快適な暮らしをサポート メタバース空間で交流 して、社会とのつながりも保てる 🌈 なぜ作られたの？ 開発のきっかけは、代表者の「母の認知症」経験。そこから「高齢者が安心して暮らせる未来を作りたい」という想いが生まれた。   💡 基本のしくみ： AI × IoT × メタバース このロボットは、 3 つの技術を組み合わせて動いてる。 AI （人工知能） 人と自然に会話できるように、 会話エンジン が搭載されてる。 高齢者の話し方や習慣を学習して、 個別に合わせた対応 ができる。 たとえば「今日は寒いね」と言えば、「暖房つけようか？」って返してくれるような感じ！ IoT （モノのインターネット） 家の中の家電（エアコン、照明など）とつながって、 音声で操作 できる。 センサーで人の動きや温度を感知して、 安全を守る こともできる。 メタバース（仮想空間） 仮想空間の中で他の人と交流できる。 外出が難しい高齢者でも、 社会参加や趣味活動 ができるようになる！ ⚙️ 中身のしくみ（ざっくり） センサー ：人型ロボットには障害物を避けるためのセンサーがついてる。 LED ディスプレイ ：表情を表示して、まばたきや笑顔ができる。 ...

  診断のコアには機械学習 があり、それをより高度で使いやすいものにするために 生成AIが活用されています。 この二つのAIは、アプリの中でそれぞれ異なる重要な役割を担っており、協力することで診断システム全体が成り立っています。 AIたちの役割分担：専門医とカウンセラーの関係 このシステムのAIの働きを、病院の専門医と優れたカウンセラーの関係に例えると分かりやすいかもしれません。 AIの種類 役割 例えるなら… 機械学習モデル　　 診断（識別・分析） 経験豊富な専門医 生成AI 対話と情報提供（生成）　　 優れたカウンセラー　　　　 1. 診断の核を担う「機械学習モデル（専門医）」 まず、診断の根幹をなすのは、これまで説明してきた 機械学習モデル です。これは「識別系AI」とも呼ばれます。 役割 : 大量の健常者と認知機能障害を持つ方の会話データを学習し、そのパターン（話し方のクセ、語彙、文法、声のトーンなど）の違いを徹底的に覚えています。そして、あなたの会話データが、どちらのパターンに近いかを 識別・分析 し、認知機能の状態をスコア化します。 得意なこと : 白黒はっきりさせること、パターンを見抜くこと、客観的に評価すること。 限界 : 自分から新しい質問を考えたり、人間のように柔軟で自然な会話を組み立てたりするのは苦手です。 この「専門医」は、あなたの会話という名の検査データを見て、「記憶に関する部分に少し懸念がありますね」「言語の流暢性は問題ありません」といった専門的な 診断 を下すのが主な仕事です。 2. 対話を円滑にし、支援を形にする「生成AI（カウンセラー）」 ここ数年で急速に進化した 生成AI （大規模言語モデル、LLMとも呼ばれます）は、この診断プロセスをより自然で、ユーザーフレンドリーにするために活躍します。 役割 : 人間のような自然で文脈に沿った文章や会話を**新しく作り出す（生成する）**ことです。 具体的な仕事 : 自然な質問の生成 : 診断のきっかけとなる「最近楽しかったことは何ですか？」という最初の質問だけでなく、あなたの答えに応じて「それはどこに行かれたのですか？」「他には誰と一緒でしたか？」といった、話を深掘りするための質問を 動的に生成 します。これにより、紋切り型の質問ではなく、人間と話しているような自然な対話が実現しま...

  会話型認知機能診断アプリの診断原理について 診断原理は、主に 自然言語処理（NLP）と音声解析 という2つのAI技術を組み合わせて、会話の中に現れる認知機能の微妙な変化のサインを捉えることにあります。 診断の核心：会話の何を分析しているのか？ アプリは、単に話の内容が楽しいかどうかを判断しているわけではありません。会話の様々な側面を多角的に分析し、認知機能（特に記憶力、言語能力、注意・遂行機能など）の状態を評価します。 1. 言語的な特徴の分析 話された言葉そのものや、その使い方を分析します。 分析項目 評価する認知機能 分析内容の例 意味内容の一貫性・具体性 記憶力、論理的思考力 ・話の筋が通っているか、矛盾がないか ・「楽しかった」だけでなく、いつ、どこで、誰と、何をしたかを具体的に話せているか ・質問に対して的確に答えられているか 語彙の多様性と適切性 言語能力（意味記憶） ・同じ言葉の繰り返し（「すごい」「まあ」など）が多くないか ・語彙が豊富か、年齢相応の言葉を使えているか ・物の名前などがすぐに出てきているか（失語の兆候がないか） 構文の複雑さ 言語能力、思考力 ・単純な短い文だけでなく、複文など複雑な構造の文を適切に作れているか 発話の流暢性 言語能力、遂行機能 ・言い淀み、「えーと」「あのー」といったフィラー（つなぎ言葉）の頻度 ・言い直しや自己修正がどの程度あるか 2. 音響的な特徴の分析（音声解析） 言葉の内容だけでなく、「話し方」そのものも重要な分析対象です。 分析項目 評価する認知機能 分析内容の例 発話速度（スピード） 思考の速度、注意機能 ・話すスピードが極端に遅くなっていないか、または不自然に速くないか 間の長さや頻度 思考の速度、言語能力 ・言葉に詰まって黙り込む時間（ポーズ）が長くないか、頻繁に起きていないか 声のトーンや抑揚 感情、注意機能 ・声のトーンが単調になっていないか ・感情のこもった自然な抑揚があるか なぜ「楽しい時間の話」をさせるのか？ このようなアプリが「最近あった楽しいこと」や「昔の楽しかった思い出」といったポジティブなテーマで質問をすることには、いくつかの理由があります。 自発的な発話を促すため : 検査やテストのような雰囲気ではなく、リラックスした状態で自由に話してもらうことで、普段に近い自然な会話...

 実用的で臨床的な視点から、MCI（軽度認知障害）に対する新しい問診・評価・予防プログラムの提案 🧠新たな視点に立ったMCI問診の提案 1. 日常機能＋認知負荷の組み合わせ 「買い物の計画を立てるのが難しくなったと感じますか？」 「複数の予定を管理するのが以前より負担に感じますか？」 「新しい機器やアプリの使い方を覚えるのに時間がかかりますか？」 → 認知機能だけでなく、 実生活での応用力 に焦点を当てることで、より現実的な支援につながるよ。 2. 認知的自己評価＋他者観察の統合 本人の主観的な困難感と、家族・介護者の観察結果を並行して評価することで、 気づきのズレ を補える。 🔍結果の解釈のフレーム 項目 解釈のポイント 推奨対応 実行機能の低下 　計画・段取り・切り替えが困難　 　認知リハビリ・生活支援 記憶の困難 　新しい情報の保持・思い出しが困難 　メモ・リマインダー活用 注意力の変動 　集中力の維持が難しい 　環境調整・短時間活動 自己認識の低下 　困難を自覚していない 　家族支援・安全対策 🛠予防プログラム票（実用テンプレート） 項目 内容 実施頻度 評価指標 認知トレーニング 　記憶・注意・実行機能の課題 　週3回 　正答率・所要時間 生活機能支援 　買い物・料理・予定管理の練習 　週2回 　自立度・支援量 社会交流 　会話・グループ活動 　週1回以上 　参加頻度・発言量 身体活動 　ウォーキング・体操　 　毎日 　歩数・継続率 栄養管理 　食事記録・栄養バランス 　毎日 　BMI・食事内容

前日 の問診票が「どのような失敗が起きているか」という 現象 に焦点を当てたものであったのに対し、今度は「なぜそれが起きるのか」という 背景や生活習慣 に目を向ける、別の視点からの排泄ケア問診票を提案します。 このアプローチは、問題の根本原因を探り、生活全体を見直すことで排泄の自立を支援することを目的としています。 【生活習慣・背景から考える】排泄ケア問診票 日々の生活習慣が排泄に大きく影響します。ご本人の一日の様子を思い浮かべながら、最も近いものにチェックを入れてください。これは、良い悪いで判断するものではなく、ケアのヒントを見つけるためのものです。 💧 1. 水分摂取について 質問項目 はい、できています やや不足しがちです 課題があります 1-1. 日中、こまめに水分（お茶や水など）を摂れていますか？ ☐ ☐ ☐ 1-2. トイレを気にして、水分を控えてしまうことはありませんか？ ☐ ☐ ☐ 1-3. カフェイン（コーヒー、紅茶、緑茶など）を多く摂りすぎていませんか？ ☐ ☐ ☐ 🥗 2. 食事について 質問項目 はい、できています やや不足しがちです 課題があります 2-1. 1日3食、だいたい決まった時間に食事を摂っていますか？ ☐ ☐ ☐ 2-2. 野菜や海藻、果物など、食物繊維を十分に摂れていますか？ ☐ ☐ ☐ 2-3. ヨーグルトなどの発酵食品を食事に取り入れていますか？ ☐ ☐ ☐ 🚶‍♀️ 3. 活動・運動について 質問項目 はい、できています やや不足しがちです 課題があります 3-1. 日中に座りっぱなしではなく、立ったり歩いたりする時間がありますか？ ☐ ☐ ☐ 3-2. 日常生活の中で、意識的に体を動かす機会がありますか？（散歩、体操など） ☐ ☐ ☐ 3-3. ベッドや布団から起き上がって過ごす時間が十分にありますか？ ☐ ☐ ☐ ⏰ 4. 生活リズムと環境について 質問項目 はい、できています やや不足しがちです 課題があります 4-1. 朝起きた時、食後など、トイレに座る時間を決めていますか？ ☐ ☐ ☐ 4-2. 昼夜のメリハリがあり、夜は眠れる環境ですか？ ☐ ☐ ☐ 4-3. 体を冷やさないような服装や室温になっていますか？ ☐ ☐ ☐ 💊 5. 服薬や体調について 質問項目 はい、できています やや不足しがちです ...

 排泄 ケアに関する問診票 （課題整理のためのチェックリスト） 排泄の悩みは非常にデリケートですが、原因を正しく理解することで、ご本人の尊厳を守りながら介護者の負担を軽減できる可能性があります。この問診票は、その第一歩としてご活用ください。 ご本人や介護をされている方が、日々の排泄の様子を振り返り、当てはまるものにチェックを入れてください。複数の項目に当てはまっても構いません。 1. 尿に関するチェック 質問項目 よくある ときどきある あまりない 1-1. トイレが間に合わず、途中で漏らしてしまう ☐ ☐ ☐ 1-2. くしゃみや咳、笑った時、重い物を持った時に漏れる ☐ ☐ ☐ 1-3. トイレに行った後も、スッキリしない感じが残る（残尿感） ☐ ☐ ☐ 1-4. 夜中に何度もトイレに起きる ☐ ☐ ☐ 1-5. 尿意を感じてからトイレまで我慢するのが難しい ☐ ☐ ☐ 2. 大便に関するチェック 質問項目 よくある ときどきある あまりない 2-1. 3日以上、便通がない（便秘） ☐ ☐ ☐ 2-2. 便が硬くて出すのが大変だったり、強くいきむ必要がある ☐ ☐ ☐ 2-3. 意図せず便が漏れてしまうことがある ☐ ☐ ☐ 2-4. 下痢をしやすい ☐ ☐ ☐ 3. トイレでの動作や認識に関するチェック 質問項目 よくある ときどきある あまりない 3-1. トイレまで歩いて行くのが大変、または時間がかかる ☐ ☐ ☐ 3-2. ズボンや下着の上げ下ろしに手間取る ☐ ☐ ☐ 3-3. 便座への立ち座りが不安定で、支えが必要 ☐ ☐ ☐ 3-4. トイレの場所が分からなくなることがある ☐ ☐ ☐ 3-5. 尿意や便意そのものを感じていない、または伝えられないようだ ☐ ☐ ☐ 結果の解釈と対応のヒント チェックがついた項目から、排泄の問題がどのタイプに当てはまるか、そしてどのような対策が考えられるかのヒントが見えてきます。 🚰 「1. おしっこ（尿）に関するチェック」に多く当てはまる場合 考えられる原因 切迫性尿失禁 (1-1, 1-5)  急に強い尿意を感じ、我慢できずに漏れてしまうタイプ。過活動膀胱などが原因のことがあります。 腹圧性尿失禁 (1-2)  お腹に力が入った時に漏れるタイプ。骨盤底筋の緩みが主な原因です。 ...

 この問診票は、単純な物忘れの頻度だけでなく、認知機能の低下を補うために本人がどれだけ苦労しているか、あるいはその変化をどう感じているかに焦点を当てた「本人の主観的な認知機能の変化」と、それによる「日常生活における困難さや努力の度合い」という視点に立った問診票を作成しました。 MCIに関する問診票（主観的な変化と努力の度合い） ご自身の最近の感覚や、何かを行う際の心の負担について、最も近いものを選んでください。これは、物忘れの回数を数えるのではなく、ご自身の「感覚」を確かめるためのものです。 あなたご自身の「感覚」についての質問 質問項目 全く 問題ない 少し 努力が 必要 かなり 努力が 必要 以前はできたが 今は困難 1. 複数の用事をこなす 例：買い物をしながら、銀行に寄り、夕飯の献立を考えるなど、複数のことを同時に考える。 ☐ ☐ ☐ ☐ 2. 新しい機器の操作 例：新しいスマートフォンや家電の初期設定や使い方を覚える。 ☐ ☐ ☐ ☐ 3. 会話の要点を掴む 例：数人での会話や、少し複雑な話の流れを追い、理解する。 ☐ ☐ ☐ ☐ 4. 計画を立てて実行する 例：旅行の計画を立てる、複数の手続きを段取り良く進める。 ☐ ☐ ☐ ☐ 5. 集中力を維持する 例：本を読んだり、テレビ番組を見たりする際に、以前のように集中し続ける。 ☐ ☐ ☐ ☐ 6. 自分の考えを言葉にする 例：頭の中では分かっていることを、的確な言葉で相手に伝える。 ☐ ☐ ☐ ☐ 7. 変化への対応 例：突然の予定変更や、予期せぬ出来事に臨機応変に対応する。 ☐ ☐ ☐ ☐ 結果の解釈と考え方 この問診票は、点数で判断するものではありません。注目すべきは、「以前と比べて、どの項目に努力が必要になったか」という点です。 「全く問題ない」がほとんどの場合 現時点では、ご自身の認知機能について特に心配する点はないかもしれません。引き続き、健康的な生活習慣を心がけましょう。 「少し努力が必要」がいくつかある場合 年齢と共に、誰にでも起こりうる変化かもしれません。しかし、これが「最近、急に増えてきた」と感じる場合は注意が必要です。知的活動や人との交流を楽しみ、脳を活性化させることを意識してみましょう。 「かなり努力が必要」や「今は困難」が1つでもある場合 もし、以前は当たり前...

※MCI(軽度認知障害）の段階で本人や家族の気づきに焦点を当てた問診で、適切な対策を実施することで、認知症への進行リスクを低減する手法。  MCI（軽度認知障害）に関する問診票の例と結果の解釈 MCI（Mild Cognitive Impairment: 軽度認知障害）は、正常な老化による物忘れと認知症の中間にあたる状態です。日常生活に支障はないものの、本人や家族が「最近、物忘れが増えたかな？」と感じるような認知機能の低下がみられます。MCIの段階で早期に気づき、適切な対策を行うことで、認知症への進行を遅らせたり、予防できる可能性があります。 ここでご紹介するのは、あくまでMCIの「気づき」を促すための簡易的なチェックリストです。 医学的な診断に代わるものではありません ので、ご留意ください。 【ご本人向け】最近の気になることチェック ご自身の最近の様子を振り返り、当てはまるものにチェックを入れてください。 質問項目 はい いいえ 1. 同じことを何度も話したり、尋ねたりすると言われる ☐ ☐ 2. 最近の出来事（昨日食べた物など）を思い出せないことがある ☐ ☐ 3. 大切な約束や予定を忘れることが増えた ☐ ☐ 4. 物の置き場所を忘れ、探すことが多くなった ☐ ☐ 5. 料理や買い物、公共料金の支払いなどの段取りが悪くなった ☐ ☐ 6. 会話中に適切な言葉がすぐに出てこないことがある ☐ ☐ 7. 慣れているはずの場所で、道に迷いそうになったことがある ☐ ☐ 8. 趣味や好きだったことへの関心が薄れてきた ☐ ☐ 9. 以前より頑固になった、あるいは怒りっぽくなったと言われる ☐ ☐ 10. 日付や曜日が分からなくなることがある ☐ ☐ 【ご家族・周囲の方向け】気になる変化チェック ご本人の最近の様子について、当てはまるものにチェックを入れてください。 質問項目 はい いいえ 1. 同じことを何度も話したり、尋ねたりする ☐ ☐ 2. 最近の出来事の記憶が曖昧になっているようだ ☐ ☐ 3. 約束をすっぽかしたり、忘れていることが増えた ☐ ☐ 4. 探し物が増え、「誰かが盗んだ」などと人のせいにすることがある ☐ ☐ 5. これまで出来ていた家事や作業に手間取るようになった ☐ ☐ 6. 会話がうまく噛み合わなかったり、言葉に詰まることが増えた ...

生成AIによる認知機能評価は、MoCA（モントリオール認知評価）などの標準的な認知テストをAIに実施することで、言語理解・記憶・注意力・実行機能などの認知的側面を測定することが可能です。 以下にその原理と背景を詳しく解説します。 🧠 生成AIによる認知機能評価の原理 1. MoCAテストの活用 MoCA（Montreal Cognitive Assessment）は、認知障害の早期発見に用いられる臨床的評価ツールです。 30点満点で、26点未満は軽度認知障害（MCI）の可能性あり とされます。 通常は人間に対して口頭や紙面で実施されますが、AIに対しては テキストベースの指示 で同様の質問を行い、回答を評価します。 2. 評価項目の構成 MoCAでは以下のような認知領域を評価します： 記憶力 ：単語の記憶と再生 注意力 ：数字の逆唱、計算、ストループ課題 言語能力 ：語彙、文法、命名 視空間認知 ：図形模写、空間把握 実行機能 ：抽象的思考、問題解決 AIに対しては、これらの課題を 自然言語で提示し、返答の正確性や論理性を人間の専門家が採点 します。 3. AIモデルの応答分析 ChatGPT 4oはMoCAで 26点（満点に近い） を獲得し、他のモデル（Claude、Geminiなど）よりも高い認知能力を示しました。 特に ストループテスト（色と文字の不一致処理） では、ChatGPT 4oのみが成功。 一方で、 視空間や遅延再生課題では全モデルが苦戦 しており、人間のような認知の偏りが見られました。 🔍 なぜ「10分の会話」で認知機能が測れるのか？ MoCAテストは 10〜15分程度で完了する設計 であり、AIとの会話でも同様の時間で実施可能。 AIは 即座に応答できるため、実際には10分以内でも十分な評価が可能 。 人間の医師が採点することで、AIの「認知的な応答パターン」を客観的に評価できます。 🧩 応用と意義 この手法は、AIの 認知的限界や偏りを明らかにする だけでなく、将来的には 人間の認知機能評価の補助 にも応用可能。 例えば、AIが患者との会話から 認知障害の兆候を検出する支援ツール として活用される可能性があります。 参考・引用文献 ①  生成系AIの認知機能｜Super Human | 理学療法士／保健学博士 Ph.D. ② 生成...

診断後のアドバイス機能、その「支援原理」について解説 原理の核心は、診断で見つかった認知機能の特性（弱点や強み）に合わせて、一人ひとりに最適化された具体的な改善策を提案する点にあります。 つまり、診断パートが「健康診断」だとすれば、アドバイスパートは「専門家による個別の生活指導」のような役割を果たします。これは、単に一般的な「脳に良いこと」を羅列するのではなく、診断結果と直結した、パーソナライズされた支援を目指すものです。 支援の原理：診断結果とアドバイスの具体的な連携 アプリは、診断で分析した「言語的特徴」や「音響的特徴」から、どの認知領域に課題の可能性があるかを推定します。そして、その領域をサポートする、あるいは補うための具体的な行動を提案します。 以下に、診断結果とアドバイスの連携例を挙げます。 診断で検知された特徴の例（課題の可能性） 対応する認知機能 アドバイスの具体例（アプリが提案すること） 単語の思い出しに時間がかかる、同じ言葉を繰り返す 言語能力 （特に語彙力） ・ 音読 : 新聞や本を声に出して読むことを推奨します。 ・ しりとりやクロスワード : 語彙を活性化させる言葉遊びを提案します。 ・ 連想ゲーム : 「赤いものといえば？」など、テーマに沿って言葉を出すトレーニングを促します。 話の具体性に欠け、時系列が曖昧 記憶力 （特にエピソード記憶） ・ 日記 : 簡単な一行日記でも良いので、その日あった出来事を書き出す習慣を提案します。 ・ 写真の整理 : 昔の写真を見ながら、当時の出来事を家族や友人と話すことを勧めます。 ・ 詳細な描写 : 「昨日の夕食は何を食べましたか？味はどうでしたか？」といった、記憶を具体的に引き出す問いかけをします。 話の計画性が低い、言い淀みが多い 注意・遂行機能 （計画、実行） ・ 料理 : レシピを見ながら手順通りに料理を作る活動を推奨します。 ・ 買い物リスト : 事前に買うものをリストアップし、それを見ながら買い物をする習慣を提案します。 ・ 1日の計画 : 朝、その日にやるべきことを3つ書き出すといったタスク管理を促します。 全体的に反応が遅い、会話のペースがゆっくり 情報処理速度 ・ 簡単な計算ドリル : 素早く正確に解くことを目指すトレーニングを提案します。 ・ 間違い探しやパズル : 視覚情報を素早く処...