認知症の行動・心理症状（BPSD）をAIとIoT技術で予測・予防する、日本発の先進的なケア支援システムのDeCaAI（でか～愛）を紹介します。

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 🧠 DeCaAIとは？

DeCaAI（Dementia Care-assist AI system）は、日本医療研究開発機構（AMED）の支援で開発された認知症ケア補助AI。2019年から3年間の研究開発プロジェクトとして始まり、代表機関は認知症介護研究・研修東京センター、協力機関に電気通信大学などが参加しています。

🔍 仕組みと機能

1. BPSDの予測と通知

  • バイタル情報（脈拍・体動など）

  • 環境情報（温度・湿度・照度など）

  • 介護記録（音声入力も可能）

これらのデータをクラウドに集約し、AIが分析。30〜60分前にBPSDの発生を予測し、スマホやタブレットにケア提案を通知します。

2. AIによる学習と進化

  • 介護職が実施したケアの結果をAIが学習。

  • より的確なケア提案が可能に。

3. 音声入力による記録支援

  • BPSD発生時の状況を音声で入力。

  • 自動分類して記録を作成。

🌈 活用効果と展望

  • 予測精度は最大80%以上（条件が整えば）。

  • 介護負担の軽減とケアの質向上。

  • 経験の浅い介護者でも、AIの提案に従って質の高いケアが可能。

  • 日本国内でのAI活用率はまだ低いが、DeCaAIは誰でも使いやすい設計になっている。

📚 関連資料・リンク




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