Pythonのコーディングの基本
Pythonのコーディングの基本
Pythonのコーディングの基本をご紹介します。
変数とデータ型について、 Pythonでは変数を使ってデータを格納します。変数の定義は、変数名に値を代入することで行います。データ型には整数（int）、浮動小数点数（float）、文字列（string）、リスト（list）、タプル（tuple）、辞書（dictionary）などがあります。また、これらの基本的な構文をマスターすると、Pythonで効率的なコードを書くことができます。なお、網掛け部分がPythonのプログラムコードで、＃以降の文はプログラムに影響しないコメント文です。また、コードの前の空白は、４個の半角スペースとなっていますので注意が必要です。
例1. 条件分岐
条件によって処理を分岐させるために、if文を使用します。
# 変数の定義
x = 5
y = 3.14
name =
"Alice"
my_list =
[1, 2, 3, 4, 5]
my_dict =
{"apple": 2, "banana": 3, "cherry": 5}
例2. ループ
繰り返し処理を行うために、forループやwhileループを使用します。
x = 10
if x >
5:
print("xは5より大きいです")
else:
print("xは5以下です")
例３. 関数
処理をまとめて再利用するために、関数を定義します。
# forループ
for i in
range(5):
print(i)
# whileループ
x = 0
while x
< 5:
print(x)
x += 1
例４. 例外処理
予期せぬエラーが発生した場合にプログラムの実行を続行するために、例外処理を使用します。
def
add(x, y):
return x + y
result =
add(3, 5)
print(result) # 出力:
8
例５. モジュールの利用 Pythonの標準ライブラリやサードパーティ製のモジュールを使用して、便利な機能を追加します。
try:
x = 1 / 0
except
ZeroDivisionError:
print("ゼロ除算エラーが発生しました")
例６.
import
math
print(math.sqrt(16)) #√16を出力:4.0
もう少し詳しく説明するため、著書「スマホでPython」No3で示したPythonプログラミング再確認の一部を転載しましたので参照ください。
初心者が、遭遇しやすいエラーとその対処法
Pythonプログラミングで初心者が、Google ColabでPython3を使用する際に、遭遇しやすいエラーとその対処法について紹介します。先ずは、Pythonプログラミングにおけるタイピングミスによって、発生しやすいエラーから順に説明します。
①
構文エラー (Syntax Error)
エラーの内容は、コードのタイプ誤りやその他の間違いがあると、無効な構文としてエラーが発生します。対処法は、コードを実行する前にタイプ誤りやその他の間違いがないか二重にチェックし、構文ハイライトをサポートするコードエディタを使用してエラーを見つけやすくします。
②
インデントエラー (Indentation Error)
Pythonはコードブロックを示すために空白を使用するため、適切なインデントが非常に重要です。対処法は、各インデントレベルに4つのスペースを使用し、タブとスペースを混在させないようにします。また、コード全体でインデントが一貫していることを確認します。
③
名前エラー (Name Error)
このエラー内容は、定義されていない変数や関数を使用しようとしたときに発生します。対処法は、すべての変数や関数が使用される前に定義されていることを確認し、変数名や関数名のスペルと大文字小文字を二重にチェックします。
④
型エラー (Type Error)
このエラーは、異なる型のデータに対して操作を試みたときに発生します。例えば、文字列と数値を足そうとしたり、存在しないオブジェクトの属性にアクセスしようとしたりします。対処法は、コードに型注釈を使用して、どのようなデータ型が期待されているかを明確にします。
これらはPythonプログラミングで初心者が遭遇しやすい一般的なタイピングミスによるエラーです。エラーが発生した場合は、エラーメッセージを注意深く読み、問題のあるコード行を特定して修正することが大切です。プログラミングスキルを向上させるためには、実際にコードを書いて練習することが重要です。
⑤
インポートエラー
エラーの内容は、必要なライブラリがインストールされていないために発生します。対処法は、コードを実行する前に、必要なライブラリがインストールされていることを確認してください。例えば、!pip install ライブラリ名を使ってインストールを行います。
⑥
バージョンの非互換性
エラーの内容は、Colabはライブラリの最新バージョンを反映しているため、以前のバージョンで書かれたコードが動かないことがあります。対処法は、特定のバージョンのライブラリをインストールする必要がある場合は、!pip install ライブラリ名==バージョンを使って指定バージョンをインストールします。
⑦
ランタイムエラー
エラーの内容は、コードの実行中に変数の型不一致や配列の範囲外アクセスなどによって発生します。対処法は、エラーメッセージを注意深く読み、問題のあるコード行を特定して修正します。デバッグにはpdbモジュールが役立ちます。
⑧
ZeroDivisionError
エラーの内容は、0で割り算をしようとした場合に発生します。対処法は、0での割り算が行われないように、条件分岐を使ってチェックします。
⑨
IndexError (インデックスエラー)
エラーの内容は、リストやタプルなどのシーケンスの範囲外のインデックスにアクセスしようとしたときに発生します。対処法は、シーケンスの長さを確認し、存在するインデックスのみを使用します。
⑩
KeyError (キーエラー)
エラーの内容は、辞書に存在しないキーを参照しようとしたときに発生します。対処法は、dict.get() メソッドを使用して、キーが存在しない場合にデフォルト値を返すようにします。
⑪
AttributeError (属性エラー)
エラーの内容は、存在しない属性やメソッドをオブジェクトに対して呼び出そうとしたときに発生します。対処法は、オブジェクトの型を確認し、正しい属性やメソッドを使用します。
⑫
FileNotFoundError (ファイルが見つからないエラー)
エラーの内容は、存在しないファイルやディレクトリにアクセスしようとしたときに発生します。対処法は、ファイルやディレクトリのパスが正しいことを確認し、必要に応じてパスを修正します。
⑬
ValueError (値エラー)
エラーの内容は、関数に不適切な値が渡されたときに発生します。対処法は、関数に渡す前に値を適切に検証し、必要な型や形式に合わせます。
⑭
TypeError (型エラー)
エラーの内容は、操作や関数が不適切な型のオブジェクトに適用されたときに発生します。対処法は、オブジェクトの型を確認し、必要に応じて型変換を行います。
これらのエラーは、Pythonプログラミングの学習過程でよく遭遇するものです。エラーメッセージを注意深く読み、問題のあるコード行を特定して修正することが重要です。また、Pythonのデバッグに関する詳細はこちらのリソースを参照してください。 エラーが発生した際には、落ち着いて対処法を試し、プログラミングスキルを向上させていきましょう。